AI与数据总览
这一组内容同时覆盖数据工程、机器学习基础和大模型系统，适合把数据流转和模型应用放在同一张图里理解。
适合谁读
- 想把数据管道、流处理、离线湖仓和模型推理链路串起来的人。
- 想从“会调用模型”进阶到“理解模型系统设计”的工程师。
建议阅读顺序
专题入口
- 数据基础设施：管道、质量、特征工程、编排、流批架构。
- 模型基础：神经网络、Tokenization、Attention、Diffusion、知识图谱。
- LLM 与应用：量化、推理优化、RLHF、RAG。
- 分析与推荐：A/B 测试、推荐算法、时间序列。
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模型基础
LLM 与应用
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2026/3/15 02:55
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