这组内容覆盖一致性、消息系统、服务治理和故障处理，适合从“单机思维”转向“系统思维”的阶段阅读。

适合谁读

• 想理解为什么系统拆分后会出现一致性、可用性和幂等问题的人。
• 想把消息系统、服务治理和链路可观测性串起来的人。

建议阅读顺序

1. CAP理论
2. 一致性哈希
3. Raft共识算法详解
4. Paxos算法
5. Vector Clock
6. Kafka架构原理
7. Saga模式
8. CQRS 与 Event Sourcing 设计

专题入口

• 一致性与事务：CAP、Raft、Paxos、2PC、Saga、CQRS。
• 消息与事件：Kafka、RocketMQ、Consumer Group、Exactly Once、gRPC。
• 服务治理：服务发现、负载均衡、链路追踪、幂等、分布式 ID。

必读文章

• Raft共识算法详解
• Kafka架构原理
• Saga模式
• CQRS 与 Event Sourcing 设计

关联分类

• Spring总览
• 云原生总览
• 数据库总览

一致性与事务

• CAP理论
• 一致性哈希
• Raft共识算法详解
• Paxos算法
• Vector Clock
• 两阶段提交
• Saga模式
• CQRS 与 Event Sourcing 设计

消息与事件

• Kafka架构原理
• Kafka Consumer Group 机制
• Kafka Exactly Once
• RocketMQ 架构原理
• gRPC 与 Protobuf

服务治理

• 服务发现
• 负载均衡算法
• 分布式链路追踪
• 幂等设计
• 分布式锁对比
• 分布式 ID 生成
• 布隆过滤器
• Gossip 协议

贡献者

withesse

更新日志

2026/3/15 02:55

查看所有更新日志

• 9a767-refactor: reorganize wiki structure and fix diagram rendering于 2026/3/15
• 9f6c2-feat: organize wiki content and refresh site setup于 2026/3/14

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