这页只保留“可执行路线”，不追求列全。每条路径都按“打基础 -> 补实现 -> 看工程实践”组织。

路线一：Java 后端主线

适合想把 Java、Spring 和数据库基础串成一条线的人。

1. Java集合框架全解析
2. HashMap底层原理
3. synchronized底层机制
4. AQS框架详解
5. JVM类文件结构
6. Spring IoC 容器
7. Spring事务机制
8. MySQL InnoDB 架构
9. MySQL 锁系统

路线二：系统设计与分布式

适合已经会写业务代码，开始补一致性、消息系统和服务治理的人。

1. CAP理论
2. 一致性哈希
3. Raft共识算法详解
4. Paxos算法
5. Kafka架构原理
6. Kafka Consumer Group 机制
7. Saga模式
8. CQRS 与 Event Sourcing 设计
9. 分布式锁对比

路线三：平台工程与云原生

适合做平台、SRE、基础设施治理的人。

1. Kubernetes Pod 生命周期
2. Kubernetes Service 类型
3. Kubernetes Ingress Controller
4. Kubernetes RBAC
5. Kubernetes NetworkPolicy 实战
6. Envoy Proxy 详解
7. OpenTelemetry 实践
8. Prometheus PromQL 指南
9. GitHub Actions 进阶

路线四：数据基础设施与 AI 系统

适合做数据平台、模型服务和 LLM 应用工程的人。

1. 数据管道设计
2. Airflow 编排
3. Flink 流处理
4. Delta Lake
5. 神经网络基础
6. Attention 机制
7. 模型量化
8. LLM 推理优化
9. RAG系统设计

路线五：安全与质量基线

适合想把身份、Web 防护和平台安全补齐的人。

1. 密码学基础
2. OAuth2 授权流程
3. JWT安全实践
4. API安全设计
5. CORS安全策略
6. 安全响应头
7. Secret 管理
8. 供应链安全
9. Kubernetes安全

已纳入结构，后续继续补齐

• 前端与 Web 总览：当前先从浏览器、JavaScript、框架运行时和工程化进入。
• 移动端总览：已经为 iOS、Android、跨端和性能体验预留了稳定入口。
• AI Agent 总览：已经把 Agent Loop、Tool Use、Memory 和评测拆成独立专题。

怎么组合

• 目标是做后端架构：先走 Java 后端主线，再接 系统设计与分布式。
• 目标是做平台工程：先走 平台工程与云原生，并穿插 安全与质量基线。
• 目标是做 AI 基础设施：先走 数据基础设施与 AI 系统，再补 系统设计与分布式。
• 目标是补客户端能力：先读 前端与 Web 总览，再接 移动端总览。
• 目标是做 AI Agent 工程：先走 数据基础设施与 AI 系统，再接 AI Agent 总览。

贡献者

withesse

更新日志

2026/3/15 04:00

查看所有更新日志

• 90362-feat: expand wiki structure for mobile and ai agent于 2026/3/15
• 9a767-refactor: reorganize wiki structure and fix diagram rendering于 2026/3/15
• 9f6c2-feat: organize wiki content and refresh site setup于 2026/3/14

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